Aufgaben: Konzeption, Implementierung und Test von Software-Komponenten für Transmitter und intelligente Sensoren zur Analyse in industriellen Einsatzbereichen Entwicklung in den Bereichen Sensorik, Kommunikation (Feldbusse, TCP/IP, Wireless, etc.), sowie Anbindung an mobile Apps Qualitätssicherung in agiler Teamarbeit durch Code-Reviews und Pair-Programming Anforderungen: Erfolgreich abgeschlossenes, technisch orientiertes Hochschulstudium Fundierte Software-Entwicklungserfahrung in C, idealerweise auch Erfahrung C++11 oder C++14 Begeisterung für Softwaredesign, Softwareentwicklung und Embedded Systeme Idealerweise Knowhow im Design und in der Auslegung von Echtzeitsystemen Kenntnisse im Umgang mit den Entwicklungswerkzeugen Git, Google Testframework, Jira und Enterprise Architekt Sehr gute analytische Fähigkeiten, ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unser Angebot: Unbefristeter Arbeitsbvertrag Attraktive Vergütung mit betrieblicher Vorsorge und Bonuszahlungen Einführung und Schulung in Objektorientierung mittels C++ Strukturierte Einarbeitung und kontinuierliche Fortbildung für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung Herausfordernde und abwechslungsreiche Projekte, welche teilweise im Homeoffice bearbeitet werden können
Dein Platz im Team Zukunftssichere Gestaltung der IT-Landschaften und Prozesse unseres Rechenzentrums sowie Sicherstellung einer hochverfügbaren IT-Infrastruktur Planung, Design und Dokumentation unserer bestehenden ESX- und Linux-Systemlandschaft Installation, Konfiguration, Administration und Monitoring unserer Systeme Sicherstellung eines reibungslosen IT-Infrastrukturbetriebs in enger Zusammenarbeit mit weiteren Abteilungen Mitarbeit in Kundenprojekten gemeinsam mit Partnern und Dienstleistern Übernahme von Rufbereitschaften Deshalb passt Du zu uns Du fühlst dich auf Deutsch (mind.
Dabei agierst du als zentrale technische Ansprechperson für Architektur-, Migrations- und Transformationsprojekte. Architektur und Design: Du unterstützt bei Konzeption, Design und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Plattformen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
Sie erwartet ein Umfeld, das Professionalität, Innovationskraft und Weiterentwicklung fördert Systembetrieb & Optimierung: Sicherstellung des störungsfreien Betriebs der UC- und VoIP-Systeme sowie kontinuierliche WeiterentwicklungTechnische Verantwortung: Betreuung der Cisco UC-Plattform (CUCM, Jabber, Webex, CUBE, Expressway) und Integration von Drittanbieter-LösungenArchitektur & Design: Konzeption und Implementierung neuer UC-Lösungen, inklusive Netzwerkanbindung und SicherheitsaspektenProjektmanagement: Aktive Mitwirkung bei IT- und Infrastrukturprojekten im KommunikationsbereichQualitätssicherung: Durchführung von Updates, Funktionstests und Performance-AnalysenSupport & Troubleshooting: Bearbeitung komplexer Tickets im 2nd- und 3rd-Level-Support sowie Erstellung technischer Dokumentationen Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich und mehrjährige BerufserfahrungTiefes Verständnis von UC-Architekturen und VoIP-Technologien (SIP, QoS)Fundierte Kenntnisse in Cisco UC-Lösungen sowie Netzwerktechnik (VLAN, Routing, Security)Erfahrung mit ITIL-Prozessen und Ticket-SystemenSicherer Umgang mit Windows- oder Linux-ServernAnalytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe ServiceorientierungKommunikationsstärke und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen Verantwortungsvolle Tätigkeit mit direktem Beitrag zur digitalen Transformation im GesundheitswesenIndividuelle Weiterbildung und ZertifizierungsmöglichkeitenZuschuss zum Deutschlandticket & Shuttle-ServiceMitarbeiterparkplätze, Jobrad-Leasing, Betriebsrestaurant30 Tage Urlaub + SonderurlaubstageGesundheitsangebote & Mental Health CoachingAttraktive Zusatzleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und Corporate Benefits Gehaltsinformationen Attraktive SozialleistungenAttraktive, leistungsorientierte Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Tobias Fleßner Referenznummer 855343/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: tobias.flessner@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Dabei arbeitest du eng mit Infrastruktur-, Applikations- und Cloud-Teams zusammen und entwickelst Datenbankplattformen strategisch weiter – in der Cloud und On-Premises. Architekturverantwortung und Design: Du verantwortest Design, Architektur und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Umgebungen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
Strong Experience in Monitoring and Observability of the infrastructure (Datadog preferred) and vulnerabilities discovery and tracking with tools such us Falco, Guardduty Strong experience in architectural design for cloud optimized applications Fluent in English both spoken and written Nice to have: AWS or K8s certifications Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Your Profile: Ph.D. or M.Sc. in Mechanical Engineering or equivalent qualifications. Background in mechanical system standardization, modular design, or platform development. 5+ years of experience in similar development or toolkit-related roles. Good understanding of damper systems, machine design, and configuration management.
Your Profile: Ph.D. or M.Sc. in Mechanical Engineering or equivalent qualifications. Background in mechanical system standardization, modular design, or platform development. 5+ years of experience in similar development or toolkit-related roles. Good understanding of damper systems, machine design, and configuration management.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g.